Trotz der fortschrittlichen Fähigkeiten gibt es für KI-Leistungsträger immer noch erhebliche Herausforderungen bei der Wertschöpfung durch KI, was oft mit dem hohen Reifegrad der KI zusammenhängt.
Diese Leistungsträger haben oft mit betrieblichen Problemen wie der Überwachung und dem Neuanlernen von Modellen zu kämpfen, wohingegen andere sich eher mit grundlegenden strategischen Problemen konfrontiert sehen, z. B. dem Festlegen einer klaren KI-Vision im Zusammenhang mit dem Geschäftswert oder dem Beschaffen von angemessenen Ressourcen.
Die Erkenntnisse weisen darauf hin, dass auch die grossen Leistungsträger die Best Practices zur Einführung von KI, z. B. MLOps Entwicklungspraktiken, nicht vollständig umgesetzt haben, wenngleich sie diesem Ziel näher sind als andere.
